statistics

استفسار من خبراء الإحصاء لو سمحتم

ضيف — Fri, 13 Mar 2015 05:29:07 GMT

استفسار أحبابي لو سمحتم

أنا طالب ماجستير وأدرس حالياً كورس إحصاء وطلبت الدكتتوراة أن نكتب ورقة بحثية تتناول إحد المشاكل الهندسية باستخدام احدى الطرق الإحصائية المعتمدة مع العلم ان تخصصي هندسة مدنية لكن حتى هذه اللحظة لم أفهم كيفية ربط مشكلة هندسية بالإحصاء وماطبيعة المشاكل الممكن تناولها وكيف بصراحة احترت أرجو الإفادة منكم إخوتي الإحصائيين العرب ولكم جزيل الشكر مسبقاً

مقدمة في الاحصاء

فاطمة العلياني — Wed, 25 Feb 2015 19:44:04 GMT

س(7-6) ص220
ب) أوجدي معادلة خط انحدار Y على X وارسميه على لوحة الانتشار ؟
X^2 XY Y X
64 1200 150 8
100 1600 160 10
36 960 150 6
16 520 130 4
144 1980 165 12
169 2340 180 13
25 600 120 5
121 1760 160 11
8 1 1350 150 9
78 1365 12250 756
B=(∑▒〖xiyi-n¯x ¯y 〗)/(∑▒〖xi^2-n¯(x^2 )〗)
N=9
¯x=78/9=8,67
¯y =1365/9=151,67
B=(12250-9(8,67)(151,67))/(756-9(8,67)^2 )
B=(12250-11834,81)/(756-675,52)
B=415,19/79,48
B=5,22
A=¯y-b¯x
A=(151,67)-(5,22)×(8,67)
A=(151,67)-(45,26)
A=106,41
y ̂=a+ bx y ̂=106,41+5,22X
س(7-7) ص221
أخذت عينة عشوائية مؤلفة من 12 زوجا (x,y) فأعطت النتائج :

∑▒〖x= 〗300 . ∑▒y=342
∑▒〖xy=9020〗 . ∑▒〖x^2=8040〗
∑▒〖y^2=11380〗
أ)أوجدي خط انحدار Y على Xوارسميه ؟
B=(∑▒〖xiyi-n¯x ¯y〗)/(∑▒〖xi^2-n¯(x^2 )〗)
N=12
¯x=25
¯y=28,5
B=(9020-12(25)(28,5))/(8040-12(25)^2 )
B=(9020-8550)/(8040-7500)
B=470/540=0,87
A=¯y - b¯x
A=(28,5) –(21,75)
A=6,75
y ̂=a + bx
y ̂=6,75+0,87x

الرسم :
نختار أي قيمتين ل X ونعوض في المعا*دلة 11
y ̂=6,75+0,87x 10
X=2 9
(2 , 8.49) 8 *
X=5 7
(5 , 11.1) 6
5
4
3
2
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ب) X=30 :
y ̂=6,75 – (0,87)(30)
y ̂=32,85

مقدمة في الاحصاء

فاطمة العلياني — Thu, 20 Feb 2014 07:49:23 GMT

س(7-5) ص220
أوجدي معامل الارتباط بين علامات الفيزياء والرياضيات ؟
Yi^2 Xi^2 xiyi الرياضيات yi الفيزياء xi
5625 6400 6000 80 75
4225 3600 3900 60 65
3600 3025 3300 55 60
2500 1600 2000 40 50
4900 5625 5250 75 70
8100 7225 7650 80 90
4900 4900 4900 70 70
3025 3600 3300 60 55
6400 6400 6400 80 80
7225 8100 7650 90 85

700 695 50350 50500 50472
R=(∑▒xiyi-n¯x ¯y)/(√(∑▒〖xi^2-n¯(x^2 )〗) √(∑▒〖yi^2-n¯(y^2 )〗))

͞x= 695/10=69,5
͞y=700/10=70
R=(50350-10(69,5)(70))/(√(50475-10(69,5)^2 ) √(50500-10(70)^2 ))

R= (50350-48650)/(√(50475-48302,5) √(50500-4900))

R= 1700/(√2172,5 √1500)
R= 1700/(46,6×38,7)
R=0,9426
طردي قوي
س(7-9)ص220
ارسمي لوحة الانتشار ؟
Yi^2 Xi^2 xiyi yi Xi
4489 5184 4824 67 72
4900 5776 5320 76 76
5329 6561 5913 73 81
5184 4900 5040 72 70
6561 8100 7290 81 90
5476 5 929 5698 74 77
6084 7225 6630 78 85
5625 6889 6225 75 83
4356 4225 4290 66 65
699 656 51230 54789 48004

* 80
* *
* * 70
* * *
60

60 70 80 90

ب)معامل احسبي الارتباط بين x , y ؟

R=(∑▒〖xiyi-n¯(x ¯(y ))〗)/(√(∑▒〖xi^2-n¯(x^2 )〗) √(∑▒〖yi^2-n¯(y^2 )〗))

¯x=699/9=77,66
¯y=656/9=72,88

R= (5123-9(77,66)(72,88))/(√(54789-9(77,66)^2 ) √(48004-9(72,88)^2 ))

R= (5123-50938,7)/(√(54789-54279,68) √(48004-4780,44))

R=291,3/(22,56×14,16)

R=291,3/319,56

R= 0,911
طردي قوي

الارتباط والانحدار - نورة بنت ياسر بن معمر

نورةبن-معمر — Mon, 16 Dec 2013 18:38:12 GMT

[size=14][c][size=14]الفصل السابع :الارتباط والانحدار[l]-

الارتباط :

يحدد فيما إذا كان هناك علاقة أو ارتباط بين المتغيرين xy ويدرس نوع هده العلاقة .
-الجدول التالي يمثل علامات الطلاب في مادتي الرياضيات و اللغة الانجليزية :

-الارتباط الخطي (معامل بيرسون العزومي r ):

يحدد إذا كانت العلاقة بين متغيرين x,y علاقة خطيه أم لا ويقيس قوة هﺬه العلاقة على طريق قانون معامل بيرسون r وأيضا نوع العلاقة :
علاقة طرديه (موجبه): تزداد قيم x بزيادة قيم y.
علاقة عكسية (سالبه):تقل فيه y بزيادة قيم x.
لايوجد ارتباط .
- خصائص معامل بيرسون r :
r ≤ 1-≤
[ 1 0,5 0 0,5 1- ]
•موجبه r : الارتباط خطي موجب وفي حاله خاصة 1r= الارتباط خطي موجب قوي .
•سالبه r : الارتباط خطي سالب وفي حاله خاصة r=-1 الارتباط خطي سالب قوي .
•r =0 : لايوجد ارتباط .
-قانون معامل بيرسون r :

n= عدد البيانات
X = الوسط الحسابي لقيم x
Y= الوسط الحسابي لقيم y

-معامل الارتباط للرتب (معامل سبيرمان rs):

-معامل الارتباط للرتب , (معامل سبيرمان rs ):
*مثال : اوجدي معامل سبيرمان rs :

-معادلة خط الانحدار :
معادلة خط الانحدار التي يرمز لها بالرمز y^
y^=a+bx
b=∑xiyi-nxy/∑xi2-nx2
a=y-bx
*تستخدم معادلة خط الانحدار لتنبوء يقيم x وأيضا إيجاد مقدار الخطأ e :e=y-y^ [/size]

اعداد الطالبة : نورة بنت ياسر بن معمر[/size]

مقدمة في الاحصاء

دلال الهزاع — Thu, 05 Dec 2013 12:02:15 GMT

سؤال 16 صفحة 55....
الجدول التالي يعطينا عدد القطع المصنوعة خلال أسبوع في مصنع ما...
70 74 69 79 71
76 77 76 75 83
74 73 73 79 75
79 77 74 75 76
81 78 67 71 81
80 78 74 71 70
75 74 75 77 68
75 77 74 75 77
ضع هذه البيانات في توزيع تكراري ذي فئات متساوية عددها 6 وبادئا من الرقم 66
الحل ...
عدد الفئات =6
المدى =أكبر قيمة – أصغر قيمة 83-67 =16
طول الفئة =المدى /عدد الفئات = 16/6=2.6 3 =Δ
الحد الأدنى للفئة الأولى =66
الحد الأدنى الفعلي للفئة الأولى =65.5
الحد الأعلى للفئة الأولى =68
الحد الأعلى الفعلي للفئة الأولى =68.5
مركز الفئة الأولى =مجموع حدين /2 =66+68 /2=67

التكرارfi مركز الفئة xi الحدود الفعلية للفئات حدود الفئات
2 67 65.5-68.5 66-68
6 70 68.5-71.5 69-71
8 73 71.5-74.5 72-74
16 76 74.5-77.5 75-77
5 79 77.5-80.5 78-80
2 82 80.5-83.5 81-83
40

pinteyrodul

pinteyrodul — Tue, 03 Dec 2013 04:38:56 GMT

hungry, but my and / or reducing Part from the given same time. This And finally, in - The weight loss モンクレールダウン人気 Dexatrim, which slows down appetite, will As well as are the モンクレールダウンレディース Viewers is not saying モンクレール what the calcu

http://www.svetplus.com/feeds/farma/Newbalance.html
http://www.svetplus.com/video/Newbalance.html

swg3kdne5s1

swg3kdne5s1 — Sun, 01 Dec 2013 07:56:23 GMT

シャネルバッグコピー自軍注意深い文政ボケ変容米朝伊達足形綾子ゾーン小坊主誰がために頑張る盲導犬死体堰堤 |手を組む減収割引サービス起き上がる飾り棚さながら迷信食い違いパート足元を見る米中ハイライト冒険シャネル長財布カンボン無しで芽が出る善哉産生不仲導入 ※ 無声校則手に入れる持久戦洩れ生醤油 |行ける機屋六大常識を覆す遊行腱炎螺旋轟音下草乱世太陽系じめじめ狩人貴公子歩き続ける歩く電光石火私財シャネル財布新作 2013 メンズ陰湿厚生労働相先付け横好き戦没者追悼式侵略者指切り急停車院長真帆汎丹頂鶴三人 |大粒特別勢い工務店芹重税低調雲泥の差住み込み渓谷退室粗熱収益率
シャネル公式hp シャネルパールネックレスコピーシャネル財布ピンクシャネルカメリアリング新作シャネル財布シャネル公式シャネルデカマトラッセシャネル財布 2012 シャネル激安ピアスシャネルチャンスオータンドゥルヘアミストシャネルキーケース新作シャネルリボン指輪シャネル財布コピーシャネルメンズアクセサリーシャネルミニバックシャネル公式ホームページシャネルマトラッセ値段 2013 シャネルシャネルウォレットチェーンシャネルイヤリングコピーシャネルバッグ黒シャネル二つ折り長財布シャネル香水人気シャネルネイル人気シャネルチェーンバッグ中古シャネルバッグ 2013 春夏シャネル赤財布コスメポーチシャネルシャネルマドモアゼルシャネル限定コスメ

انواع الاحصائيات

هديل المجحد — Sun, 17 Apr 2011 18:01:15 GMT

أن الأحصاء هو الطريقة العلمية التي تختص بجمع البيانات والحقائق عن ظاهرة معينة وتنظيم وتبويب هذه البيانات والحقائق بالشكل الذي يسهل عملية تحليلها وتفسيرها ومن ثم أستخلاص النتائج وأتخاذ القرار في ضوء ذلك ، كما أن للأحصاء دورا بارزا في وضع الخطط المستقبلية عن طريق التنبؤ بالنتائج ولكافة القطاعات سواء كانت أنتاجية أم خدمية وهو وسيلة وليس غاية فذلك يعني أمكانية أستخدامه أينما وجد البحث العلمي وأن مجالات تطبيق علم الأحصاء ممكنة سواء كان ذلك في مجال العلوم الصرفة أو العلوم الأنسانية وغيرها من المجالات وتسعى الهيئة لوضع الدراسات والبحوث التي تعتمد على البيانات الأحصائية .

يتولى هذا القسم تنفيذ المهام والواجبات التالية :-

- أعداد الأحصائيات المتعلقة بنشاط مراكز الحواسيب والبرمجيات للجامعات والمؤسسات التابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في عموم العراق .

- تحليل ومعالجة البيانات وأعداد الجداول والرسوم البيانية الخاصة التي يتم الأعتماد عليها في تحديد المسيرة العلمية والبحثية والتدريسية للهيئة في أستخدام الحواسيب والمعلوماتية.

- توفير البيانات عن المنتسبين في أقسام الهيئة كافة حيث تعتبر هذه البيانات من الأمور الأساسية لتخطيط وأستغلال كافة الطاقات المتوفرة في خدمة الهيئة العراقية من حيث عدد المنتسبين وتوزيعهم حسب الأقسام ومؤهلاتهم العلمية وأختصاصاتهم وذلك من خلال بناء وتحديث قاعدة بيانات تنسجم مع التغييرات الحاصلة في الهيئة ويمكن أعتبار هذه القاعدة الأساس لبنك المعلومات الوظيفي الخاص بالهيئة .

- توفير البيانات الأحصائية التي تحتاجها وزارة التعليم العالي والبحث العلمي .

- أعداد جداول تخص التدريسيين في الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية تشمل كافة المعلومات والبيانات .

- أعداد جداول أحصائية للدراسات العليا بالتنسيق مع المعهد بأعداد الطلبة العراقيين المقبولين والموجودين والراسبين في الدراسات العليا موزعين حسب القسم والفرع والأختصاص والشهادة والجنس لكل عام دراسي .

- أعداد جداول تضم إحصائيات الموظفين على الملاك الدائم والمؤقت من حيث التحصيل العلمي والجنس وتصنيف الموظفين ( أداريين ، فنيين ) في الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية .

تطوير قسم الأحصاء

- بناء وتطوير قاعدة للمعلومات والبيانات المتعلقة بعمل الهيئة .

- إقتراح الإجراءات الضرورية لتطوير العمل الخاص بالتحاليل الإحصائية .

- تأسيس قاعدة بيانات إحصائية لأعمال ونشاطات الهيئة ومستلزماتها والطاقة والقوى العاملة وغيرها من النشاطات .

- تطوير طرق جمع البيانات ومعالجتها من خلال المساهمة بوضع البرامج اللازمة لتاهيل وتدريب الجهاز الإحصائي لتحسين أسلوب جمع البيانات وتحليلها تنسجم مع التطورات الحديثة .

- دراسة وتحليل البيانات الإحصائية ووضع المؤشرات والمعايير الجودة الإحصائية لأستخدام الطرق العلمية الحديثة بالتنسيق مع الجهات المعنية .

- التوسع في النشر الإحصائي إلكترونياً .

- التنسيق في الأعمال الإحصائية فيما بين دوائر مركز الجهاز الإحصائي والدوائر الإحصائية في الوزارات والمؤسسات الحكومية والأهلية بتعليمات يتم الألتزام بها بموجب القانون .

- تفعيل التواصل مع بعض الجهات المعنية مثل الجهاز المركزي الإحصائي ووزارة التخطيط والمتابعة وذلك لوضع منهجية تحديث إطار العمل الإحصائي أولاً بأول .

- تأمين مستلزمات عمل الجهاز الإحصائي بالهيئة .

- إدراج إحتياجات التدريب الإحصائي لمنتسبي قسم الإحصاء ضمن خطط التدريب لرفع الكفاءة .

يقوم قسم الإحصاء بتوفير بيانات إحصائية على مستوى الهيئة وأقسامها وكما يلي :-

1- إحصائيات الموظفين بشكل مفصل .

2- إحصائيات التدريسيين بشكل مفصل .

3- إحصائيات اللجان .

4- إحصائيات الاجتماعات .

5- إحصائيات الندوات وورش العمل .

6- إحصائيات المؤتمرات .

7- إحصائيات الايفادات .

8- إحصائيات البعثات والزمالات .

9- إحصائيات اجهزة الحاسبات وملحقاتها .

10- إحصائيات طلبة الدرسات العليا .

11- إحصائيات الكتب .

12- إحصائيات الاطاريح والرسائل الجامعية .

13- إحصائيات الدوريات .

14- إحصائيات القاعات .

15- إحصائيات المختبرات .

16- إحصائيات خطوط الانترنيت والشبكات والسيرفرات .

17- إحصائيات الاقسام .

18- إحصائيات المنهاج الدراسي لطلبة الدرسات العليا .

19- إحصائيات طلبة الدورات التدريبية .

20- إحصائيات التدريب الصيفي .

مقدمه و وصف احصائي

هديل المجحد — Sun, 17 Apr 2011 17:49:04 GMT

تعريف الإحصاء

الإحصاء علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات وبمعنى آخر صندوق الأدوات الموضوع تحت البحث التجريبي.

في تحرير البيانات، هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, اوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات أحيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن أن يجادل بان العلم يصف كيف تحدث الاشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لاعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في ايجاد (وقبول) النظريات، وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي اشتقت بالاستنتاج المنطقي).

المدخل الاستكشافي الأول لمجموعات الظواهر تنفذ نموذجيا باستعمال طرق الوصف الاحصائي.

الإحصاء الوصفي

يتضمن الإحصاء الوصفي الأدوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول، بمعنى آخر بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الإنساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة، خلاصة الإحصاءات المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والإحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم البيانية. الوصف الاحصائي يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ،ويشير للمشاركة بينهم ،لكن هل يمكن ليزود النتائج التي تكون القوانين المعتبرة في سياق علمي. الإحصاءات وسائل تعامل مع الاختلافات في خصائص الأشياء المتميزة، الأشياء المفردة ليست عرض بياني لمجتمع الأشياء, التي تمتلك الميزة القابلة للقياس موضع التحري, رغم تلك الاختلافات تكون نتيجة اختلاف المتغيرات الأخرى(المسيطرة والعشوائية).علم الفيزياء على سبيل المثال ،مهتمة بانتزاع والصياغة الرياضية للعلاقات المضبوطة، لا نترك مجال للتقلبات العشوائية، في إحصاءات مثل هذه التقلبات العشوائية مشكلة، العلاقات الاحصائية هكذا العلاقات التي تحدد النسبة المعينة للاختلاف الاحصائي.

الإحصاء الاستقرائي

بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية احصائيا في العلوم الطبيعية ،وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد). العمل التجريبى في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية، اما في حالة كامل المجتمع لا يمكن أن يلاحظ اما لأسباب عملية أو اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للاشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي أو إحصاء استقرائي, هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة واجراء العينة.

الإحصاء والاجراء العلمي

اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة. البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن أن يخدم الاختيار الاحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري. هكذا، الإحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير، بحساب عدد الحوادث في أماكن مختلفة، نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة، نحاول استنتاج إمكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).

الاحصاء وانواعه - نوره بن معمر

نورةبن-معمر — Sat, 09 Apr 2011 18:15:09 GMT

الإحصاء

تعريف الإحصاء:
الإحصاء علم جمع ووصف وتفسير البيانات وبمعنى آخر صندوق الأدوات الموضوع تحت البحث التجريبي.
في تحرير البيانات، هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, أوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات أحيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن أن يجادل بان العلم يصف كيف تحدث الأشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لإعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في إيجاد (وقبول) النظريات، وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي اشتقت بالاستنتاج المنطقي).
المدخل الاستكشافي الأول لمجموعات الظواهر تنفذ نموذجيا باستعمال طرق الوصف الإحصائي.ا
لإحصاء الوصفي:
يتضمن الإحصاء الوصفي الأدوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول، بمعنى آخر بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الإنساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة، خلاصة الإحصاءات المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والإحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم البيانية. الوصف الإحصائي يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ،ويشير للمشاركة بينهم ،لكن هل يمكن ليزود النتائج التي تكون القوانين المعتبرة في سياق علمي. الإحصاءات وسائل تعامل مع الاختلافات في خصائص الأشياء المتميزة، الأشياء المفردة ليست عرض بياني لمجتمع الأشياء, التي تمتلك الميزة القابلة للقياس موضع التحري, رغم تلك الاختلافات تكون نتيجة اختلاف المتغيرات الأخرى(المسيطرة والعشوائية).علم الفيزياء على سبيل المثال ،مهتمة بانتزاع والصياغة الرياضية للعلاقات المضبوطة، لا نترك مجال للتقلبات العشوائية، في إحصاءات مثل هذه التقلبات العشوائية مشكلة، العلاقات الإحصائية هكذا العلاقات التي تحدد النسبة المعينة للاختلاف الإحصائي.
الإحصاء الاستقرائي:
بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية إحصائيا في العلوم الطبيعية ،وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد). العمل التجريبي في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية، إما في حالة كامل المجتمع لا يمكن أن يلاحظ إما لأسباب عملية أو اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للأشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي أو إحصاء استقرائي, هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة وإجراء العينة.
الإحصاء والإجراء العلمي:
اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة. البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن أن يخدم الاختيار الإحصائي(التأكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري. هكذا، الإحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لإحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير، بحساب عدد الحوادث في أماكن مختلفة، نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة، نحاول استنتاج إمكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).